El desarrollo tecnológico al que actualmente nos enfrentamos compromete en todos los sentidos, la creatividad y el esmero por parte de los desarrolladores, sin embargo, recientemente se ha dado a conocer que WARP CTC de Baidu, ha sido liberado en Github, resultando ser un gran aporte, que particularmente pretende mejorar el sistema de reconocimiento de voz Deep Speech 2.

WARP CTC de Baidu
WARP CTC de Baidu

WARP CTC de Baidu, promete desde Silicon Valley

Este nuevo Software ha sido desarrollado en laboratorio de Inteligencia artificial de Silicon Valley, sin embargo el objetivo principal de WARP CTC de Baidu, es optimizar en todos los sentidos el sistema de reconocimiento de voz Deep Speech 2 al manejar inglés y mandarín.

Según la información provista por Andrew Ng, Científico Jefe de Baidu, se ha podido notar que este nuevo programa, muestra más eficacia que los mismos humanos, es decir, “Para frases cortas y fuera de contexto, parece que estamos superando los niveles humanos de reconocimiento”.

WARP CTC de Baidu nueva experiencia como Open Source

De modo que, WARP CTC, resulta ser programa que contiene una implementación de código abierto del algoritmo CTC para CPUs y GPUs de Nvidia, por su lado, el sistema maneja una interfaz bastante sencilla en lenguaje C y vinculaciones con el Framework Torch, lo cual permitirá a los a los desarrolladores incorporar fácilmente el Software de Baidu en proyectos de aprendizaje profundo ya existentes.

WARP CTC de Baidu
WARP CTC de Baidu

Por su parte, el Gigante chino de las búsquedas web menciona  “Queremos hacer que el Deep Learning sea más fácil y rápido para que los investigadores puedan realizar sus progresos más rápidamente, […] empezar a contribuir a la comunidad compartiendo una pieza importante del código que hemos creado”

En tal sentido, la propuesta WARP CTC de Baidu, resulta ser suficientemente acertada, pues el actual ecosistema tecnológico explícitamente está necesitando de contribuciones que le permita avanzar lo más rápido posible en proyectos de reconocida magnitud.