El universo tecnológico que actualmente conocemos está en constante crecimiento y cada vez son más los desarrolladores que se unen a este equipo de trabajo con el mero fin de poder optimizar y generar nueva ideas que complemente una excelente correspondencia entre las múltiples inteligencias artificiales existentes y el hombre natural, es este caso, sale a relucir la IA PlaNet de Google, encargada de identificar las ubicaciones de las imágenes sin etiquetas geográficas.

IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen
IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen

IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen

No resulta para nada sencillo, mirar a través de la biblioteca de fotos y tratar inmediatamente de determinar dónde fue tomada una imagen sin ningún tipo de trabajo de investigación adicional, sin embargo, para IA PlaNet es una tarea bastante sencilla, pues este sistema está diseñado para identificar exactamente dónde se ha tomado una fotografía sin referencia alguna, y lo mejor de todo es que mientras más uso le demos más aprenderá de nosotros y mejorará.

IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen
IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen

Recientemente se ha dado a conocer por parte Tech Review que el MIT ha brindado detalles sobre el nuevo proyecto de Google liderado por Tobias Weyand. En este sentido hace referencia a que el novedoso sistema de inteligencia artificial rompe fotos hasta el nivel de píxeles y luego realiza una referencia cruzada con la parte más pequeña de la imagen.

Posteriormente comparará sus datos con la enorme base de datos que la respalda, la cual está compuesta actualmente por más de 90 millones de fotografías geoposicionadas, no obstante, es válido resaltar que este biblioteca de imágenes crecerá paulatinamente con el pasar del tiempo, volviendo al sistema mucho más inteligente.

IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen
IA PlaNet analiza pixel a pixel la imagen para determinar su origen

Ciertamente el proyecto no es perfecto, pero los números de las primeras pruebas son significativamente mejores en comparación al de los seres humanos cuando se realizan la misma prueba. Sin embargo, IA PlaNet tiene el potencial para llegar a ser más inteligente de manera progresiva con una tasa de éxito bastante acomedida.

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